23 Ottobre – Ottimizzare le prestazioni delle AI generative di testi

Le AI generative di testi, che sono Conversatori Scritti Non Umani, promettono molto e possono essere utilizzate per moltissimi scopi. Ad esempio, possono agire come brainstorming partner, supportare la composizione dei testi, simulare incontri di lavoro.

Ma ci sono due aspetti critici da considerare:

• non basta saper conversare faccia a faccia per conversare bene per iscritto. Per iscritto infatti bisogna dare anche tutte quelle informazioni implicite nelle conversazioni reali. Se non conosciamo questi impliciti, non possiamo scriverli. Se non li scriviamo, le AI non performano al meglio delle loro capacità o addirittura sono indotte a commettere errori. La prima parte del corso è dunque dedicata al Metodo della conversazione scritta
• le AI commettono errori. Ci sono errori visibili a chi conosce bene la materia ed errori invisibili. Per intercettare, classificare e rimediare agli errori, nel corso viene illustrato il Medoto di lettura profonda, che applica a queste tecnologie il Metodo degli errori delle scienze linguistiche

Le sessioni teoriche saranno accompagnate da esercitazioni pratiche sui prompt AI, partendo anche da casi reali portati dai/dalle discenti, così da garantire un apprendimento concreto e applicabile.

OBIETTIVI

1. Ottenere le migliori prestazioni dalle AI generative in supporto al proprio lavoro
2. Saper scrivere prompt efficaci e gestire la conversazione scritta con un software
3. Saper intercettare, classificare e riparare gli errori del software

DESTINATARI

Il corso è destinato a chi già usa o intende cominciare a usare le AI come supporto per:

• cercare spunti comunicativi originali
• avere informazioni e trovare le correlazioni non evidenti
• comporre testi
• progettare e simulare conversazioni di lavoro

PROGRAMMA

Introduzione: come funzionano, come sono addestrate e che cosa producono le AI generative di testi

Prima parte: Comunicare con le AI

1. Metodo di conversazione scritta: contestualizzare e specificare l’interazione
2. Prompt design: tipi di prompt, tipi di domande, gestione delle risposte, correzione degli errori del prompt che generano errori di comprensione dell’AI, finalizzazione del prompt
3. Test di controllo di sintesi e chiarezza del prompt

Seconda parte: Gestire gli errori di contenuto dell’AI

1. Metodo di lettura profonda o Metodo degli errori
2. Varianti ed errori
3. Scoprire e classificare gli errori
4. Risalire alle cause degli errori
5. Riparare gli errori e istruire l’AI a non commetterli

In ogni argomento del corso verranno proposte esercitazioni pratiche con le AI. I/le partecipanti potranno scegliere l’argomento e lo scopo della loro interazione con le AI. Il docente fornirà prompt validati dal punto di vista conversativo, che potranno essere contestualizzati e personalizzati

LA QUOTA COMPRENDE

• Documentazione didattica
• Attestato di partecipazione
• È previsto uno sconto del 10% per l’iscrizione al medesimo corso di 3 o più partecipanti appartenenti alla stessa organizzazione

DURATA