Standard esistenti e il loro rapporto con l’AI Act

Il corso si concentra sugli standard ISO per la qualità dei dati e la supervisione umana nei sistemi di intelligenza artificiale. I/le partecipanti apprenderanno come gli standard ISO 5259-1, 5259-2, 25024 e 5259-5 guidano le pratiche di gestione e misurazione della qualità dei dati, e come ISO/IEC TS 8200:2024 e ISO/IEC AWI 42105 offrono linee guida per la supervisione umana. Il corso evidenzia anche il collegamento tra questi standard e gli articoli pertinenti dell’AI Act, fornendo strumenti per implementare e mantenere la conformità normativa.

OBIETTIVI

1. Comprendere i principali standard ISO per la qualità dei dati e la supervisione umana nei sistemi di AI
2. Apprendere come applicare ISO 5259-1, 5259-2, 25024 e 5259-5 nella gestione della qualità dei dati
3. Esaminare le linee guida di ISO/IEC TS 8200:2024 e ISO/IEC AWI 42105 per la supervisione umana nei sistemi di AI
4. Analizzare il rapporto tra gli standard ISO e gli articoli dell’AI Act
5. Distinguere tra gli standard obbligatori e opzionali in relazione alla compliance con l’AI Act

DESTINATARI

• Chief Data Officer
• Data Governance Manager
• Data Scientist
• AI Developer
• Responsabili di organizzazioni e funzioni organizzative che sviluppano o adottano sistemi di AI

PROGRAMMA

Il programma si svilupperà nei seguenti argomenti:

1. Introduzione agli standard ISO 5259-1 e 5259-2: Misure di qualità dei dati per l’AI
   – Panoramica e introduzione ai modelli di qualità dei dati applicabili ai sistemi IT e AI.
2. Data Governance secondo ISO 5259-5
   – Creazione di centri organizzativi di data governance e supervisione della qualità dei dati.
3. Misurazione della qualità dei dati con ISO 25024

LA QUOTA COMPRENDE

• Documentazione didattica
• Attestato di partecipazione
• È previsto uno sconto del 10% per l’iscrizione al medesimo corso di 3 o più partecipanti appartenenti alla stessa organizzazione

DURATA